B. V. Gnyegyenko- A. J. Hincsin Bevezetés a valószínűségszámításba
Cikkszám:
88590

Tartalom
Előszó a magyar kiadáshoz 5
Előszók a szovjet kiadásokhoz 8
A valószínűség
Események valószínűsége 11
A valószínűség fogalma 11
Lehetetlen és bizonyos események 15
Egy feladat 16
A valószínűségek összeadási szabályai 18
A valószínűségek összeadási szabályának levezetése 18
Események teljes rendszere 21
Példák 23
A feltételes valószínűség és a szorzási szabály 26
A feltételes valószínűség fogalma 26
A valószínűségek szorzási szabályának levezetése 29
Független események 30
Az összeadási és szorzási szabályok következményei 36
Néhány egyenlőtlenség 36
A teljes valószínűség tétele 38
Bayes képlete 41
Bernoulli-féle kísérletsorozatok 48
Példák 48
Bernoulli képlete 50
Egy esemény gyakoriságának legvalószínűbb értéke 54
Bernoulli tétele 61
Bernoulli tételének jelentése 61
Bernoulli tételének bizonyítása 62
Valószínűségi változók
Valószínűségi változó és valószínűség-eloszlás 71
A valószínűségi változó fogalma 71
A valószínűség-eloszlás fogalma 73
A várható érték 77
Valószínűségi változó várható értékének értelmezése 77
Valószínűségi változók összegének és szorzatának várható értéke 87
Valószínűségi változók összegének várható értéke 87
Valószínűségi változók szorzatának várható értéke 90
A szórás 93
A várható érték elégtelensége a valószínűségi változó jellemzésére 93
Különböző eljárások a valószínűségi változók szóródásának mérésére 94
A szórás tulajdonságai 100
A nagy számok törvénye 105
Csebisev egyenlőtlenség 105
A nagy számok törvénye 107
A nagy számok törvényének bizonyítása 109
A normális eloszlás 112
A probléma felvetése 112
A folytonos eloszlás fogalma 114
A normális eloszlás tulajdonságai 117
Feladatok 123
Táblázat 131
Befejezés 133
Irodalomjegyzék 138
1954
141 old, 20 cm x 15 cm
Előszó a magyar kiadáshoz 5
Előszók a szovjet kiadásokhoz 8
A valószínűség
Események valószínűsége 11
A valószínűség fogalma 11
Lehetetlen és bizonyos események 15
Egy feladat 16
A valószínűségek összeadási szabályai 18
A valószínűségek összeadási szabályának levezetése 18
Események teljes rendszere 21
Példák 23
A feltételes valószínűség és a szorzási szabály 26
A feltételes valószínűség fogalma 26
A valószínűségek szorzási szabályának levezetése 29
Független események 30
Az összeadási és szorzási szabályok következményei 36
Néhány egyenlőtlenség 36
A teljes valószínűség tétele 38
Bayes képlete 41
Bernoulli-féle kísérletsorozatok 48
Példák 48
Bernoulli képlete 50
Egy esemény gyakoriságának legvalószínűbb értéke 54
Bernoulli tétele 61
Bernoulli tételének jelentése 61
Bernoulli tételének bizonyítása 62
Valószínűségi változók
Valószínűségi változó és valószínűség-eloszlás 71
A valószínűségi változó fogalma 71
A valószínűség-eloszlás fogalma 73
A várható érték 77
Valószínűségi változó várható értékének értelmezése 77
Valószínűségi változók összegének és szorzatának várható értéke 87
Valószínűségi változók összegének várható értéke 87
Valószínűségi változók szorzatának várható értéke 90
A szórás 93
A várható érték elégtelensége a valószínűségi változó jellemzésére 93
Különböző eljárások a valószínűségi változók szóródásának mérésére 94
A szórás tulajdonságai 100
A nagy számok törvénye 105
Csebisev egyenlőtlenség 105
A nagy számok törvénye 107
A nagy számok törvényének bizonyítása 109
A normális eloszlás 112
A probléma felvetése 112
A folytonos eloszlás fogalma 114
A normális eloszlás tulajdonságai 117
Feladatok 123
Táblázat 131
Befejezés 133
Irodalomjegyzék 138
1954
141 old, 20 cm x 15 cm
Raktáron1 db
4 500 Ft
B. V. Gnyegyenko- A. J. Hincsin Bevezetés a valószínűségszámításba
4 500 Ft